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Industria: FinTech

Cliente de la industria FinTech

Posted by Encora on 17-ago-2021 8:05:40

Encora developed and implemented a plan, the Distributed Computer Project, to rearchitect the client’s data environment to improve daily data loading time and accelerate response time to production errors.

Topics: FinTech

Contexto de la industria

Durante los últimos cinco años, la industria de la gestión patrimonial ha sido testigo de una creciente necesidad de datos en tiempo real para mantener competitivos a sus organizaciones, clientes y socios. Sin embargo, a medida que los datos aumentan en volumen y complejidad, su extracción y gestión se vuelve más difícil.

Las principales empresas de inversión y gestión de activos han recurrido a plataformas y herramientas de análisis y gestión de datos para ayudarlas a tomar decisiones de inversión más rápidas y con mejor soporte.

Las empresas de gestión de activos que están aplicando técnicas avanzadas de análisis y gestión de datos en toda la cadena de valor (desde la adquisición de activos hasta la gestión de inversiones y la administración de activos) captan la atención de los inversores que buscan un servicio más personalizado y competitivo.

Desafío del cliente

El cliente confiaba en la arquitectura heredada, un sistema de almacenamiento de datos complejo, subóptimo para el rendimiento. El procesamiento lento de datos provocó un retraso en la respuesta a los errores de producción, lo que tuvo un impacto negativo en el análisis de datos y las operaciones en general.

Necesitaban reconstruir las cargas de trabajo de datos y mejorar su tiempo diario de carga de datos porque necesitaban un acceso más rápido a datos válidos para tomar decisiones estratégicas y urgentes.

Obtener Acceso Completo

Nuestro enfoque

Encora desarrolló e implementó un plan, el Proyecto de computadora distribuida, para reestructurar el entorno de datos del cliente para mejorar el tiempo diario de carga de datos y acelerar el tiempo de respuesta a los errores de producción.

Visión: Encora utilizó la ideación de innovación colaborativa para identificar la arquitectura adecuada para reconstruir las cargas de trabajo de datos compatibles con el proyecto de almacenamiento de datos inicial. Para una rápida aclaración de las preguntas de los usuarios y una resolución de problemas más rápida, Encora propuso enfoques sostenibles para mejorar la velocidad de las consultas
Definición: La nueva arquitectura se basó en herramientas de los servicios de big data de Encora. Las herramientas de visualización como Power BI, que actualmente extrae datos de SSAS, permitieron mejorar la velocidad de las consultas
Construcción: La ingeniería y el desarrollo de productos de Encora contribuyeron al desarrollo de un producto mínimo viable, uno que cubre las funcionalidades básicas para casos de uso urgentes y escala a soluciones de clase empresarial según sea necesario
Consolidación: El cliente colaboró con Encora en ciencia de datos y análisis para extraer y analizar datos para impulsar decisiones informadas y urgentes

Resultados

Una de las mejoras más considerables que logró el equipo de Encora fue reducir los tiempos de carga de datos de cinco horas por día a una hora. Esta mejora permite a la firma atraer la atención de nuevos inversores y ofrecer a sus clientes un acceso personalizado y más rápido a información valiosa.

El Proyecto de Computadoras Distribuidas ha acelerado las decisiones de inversión estratégicas y urgentes, preparando al cliente para competir en un panorama de gestión de patrimonio en evolución, acelerado y basado en datos.