Cliente anónimo de Banca Digital

Industria: Fintech

Cliente Anónimo Banca Digital

Posted by Encora on 07-feb-2022 10:14:20

Los datos son un recurso valioso y podría decirse que los bancos tienen más datos con mayor valor que cualquier otra industria.

Contexto de la industria

Los datos son un recurso valioso y los bancos sin duda poseen más datos valiosos que cualquier otra industria. Esto se debe a que los bancos procesan un número significativamente más alto de transacciones para clientes que otras industrias, lo cual les brinda información de gran valor acerca de las necesidades de los consumidores.

Los datos se utilizan para: detectar fraude, atraer clientes nuevos, tomar decisiones de préstamos, brindar nuevos productos a clientes actuales y aprender más acerca de cómo interactúan los consumidores con el banco para mejorar servicios.

No obstante, muchos bancos no están aprovechando sus datos plenamente. Esto muchas veces se debe al uso de tecnologías desactualizadas que dificultan el acceso y el procesamiento de datos.

El reto del cliente

El cliente, un banco multinacional, poseía un gran volumen de datos de varios departamentos que deseaba procesar de forma más ágil y eficiente. La meta era utilizar estos datos para tomar decisiones estratégicas comerciales.

El cliente contactó a Encora para crear un repositorio de datos estructurado que les permitiera centralizar sus fuentes de datos y reducir las tareas operacionales, dándole más libertad al equipo de Datos & Analítica para enfocarse en el análisis de datos y utilizar sus hallazgos para darle soporte al departamento comercial.

Obtener Acceso Completo

Enfoque

Encora diseñó y construyó un hub de datos para manejar el gran volumen diario de datos del cliente, traduciendo los datos en métricas de negocio clave para objetivos de producto, clientes y empresariales.

Visión: Los servicios de Ideas para la innovación y Planificación de productos desarrollaron un marco e incluyeron perspectivas técnicas y organizacionales para integrar nuevas fuentes de datos de forma estandarizada y flexible.
Definición: Los servicios de Arquitectura de datos brindaron procesamiento de datos adicional para expandir la capacidad de almacenamiento. La segunda fase del proyecto incorporó diseño técnico y herramientas que ofrecen el beneficio de la posibilidad de cambio a un clúster ‘on-premise’ o en la nube, habilitanto una implementación completa de Big Data.
Construcción: Las funciones de DevOps e ingeniería continua se desplegaron utilizando Jenkins.

Resultados

La solución del hub de datos automatizó tareas complejas que requerían muchos recursos. Esta automatización permitió que el cliente se enfocara en explorar y analizar los datos para una mejor estrategia comercial. Con la solución del hub de datos, el cliente puede identificar grupos de clientes potenciales y analizar variables como adopción y retención de clientes y ventas. El departamento comercial del cliente tiene visibilidad completa y constante de métricas diarias relevantes para una rápida toma de decisiones.